내가 계속 풀고 싶은
문제부터 고릅니다.

에이전트 자동화는 도구보다 끝까지 개선하고 싶은 문제를 고르는 일에서 시작합니다.

평소 자동화 하고 싶었던, AI 에이전트에게 맡기고 싶었던 업무가 있나요?

입력한 내용은 이 브라우저와 내 계정에 저장되어 다음 레슨에서 다시 볼 수 있고, 코치도 확인합니다.

사전 질문

다음 질문을 먼저 풀어보세요. 레슨에서 각 개념의 답과 이유를 확인합니다.

1. 자동화할 문제를 고를 때 가장 중요한 기준은?

최신 도구를 가장 많이 활용할 수 있는가 내가 실제로 반복해서 겪고 계속 개선하고 싶은가 내 프로젝트를 모두 커버할 수 있는 범위인가 모름

2. 첫 자동화 결과물의 범위로 알맞은 것은?

팀 전체가 바로 쓸 수 있는 완성도 높은 서비스 나중에 확장하기 쉽도록 넓게 설계한 범위 입력부터 결과까지 확인할 수 있는 작은 흐름 모름

모든 불편함이 자동화 대상은 아닙니다. 반복해서 처리하고 입력과 결과를 확인할 수 있는 흐름부터 찾습니다.

반복 작업

여러 번 처리하는 흐름

자동화 후보

입력과 결과가 분명한 작업

첫 아이디어의 화려함보다, 내가 막혀도 다시 시도할 이유가 있는지가 중요합니다.

자동화하고 싶은 업무를 처음부터 끝까지 단계로 나눠 봅니다. 단계가 보여야 어디를 AI에게 맡길지 정할 수 있습니다.

예시 · 인스타 카드 뉴스 만들기

처음에 적은 업무: 아직 입력하지 않았습니다

이 업무는 어떤 단계로 이루어지나요? 첫 단계부터 순서대로 적어 보세요.

완료를 누르면 각 단계를 사람 · AI · 보류로 나눌 수 있습니다.

다음 레슨에서는 🤖 AI에게 맡긴 블록을 하나씩 Skill로 만듭니다.

이번 레슨에서 배운 주요 내용과 세부 사항을 확인합니다.

1. 문제를 풀기 위해 가장 중요한 것은?

다양한 도구를 폭넓게 익히는 것 내가 계속 풀고 싶은 반복 문제를 고르는 것 업무 전체를 한 번에 자동화하는 것

2. 다음 중 적절한 적용 예시는?

매주 반복하는 회의 메모 정리 연말에 한 번 작성하는 종합 보고서 팀 업무 전체를 관리하는 통합 시스템

3. 이 작업에서 주의할 점은?

결과물의 완성도를 처음부터 높게 잡기 관련된 모든 기능을 한 번에 포함하기 범위를 처음부터 업무 전체로 키우지 않기

4. 권장되는 작업 순서는?

도구 선택→기능 목록→구현→문제 정의 문제→입력→결과→완료 기준 정리 결과 형식→도구 선택→문제 정의→구현

5. 완료 후 확인할 기준은?

첫 결과가 문제를 실제로 줄였는지 사용한 도구와 기능의 수가 충분한지 앞으로 확장할 여지가 충분히 남았는지